روشی برای اعتبارسنجی اطلاعات معابر در osm بدون استفاده از اطلاعات مرجع و با استفاده از سایر اطلاعات osm
Authors
abstract
کنترل و تضمین کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه یک از بزرگترین چالش های پیش روی این نوع از گردآوری اطلاعات مکانی است. روش های ارائه شده برای ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه به صورت کلی شامل دو رویکرد مقایسه این اطلاعات با یک مرجع معتبر و یا روش های بدون نیاز به مقایسه با مرجع معتبر میشود. روش های گروه اول نیازمند دسترسی به اطلاعات مرجع هستند که دسترسی به این اطلاعات همواره امکانپذیر نمیباشد. روش های گروه دوم، یا مثل روش اعتبارسنجی اطلاعات سعی بر به دست آوردن اعتبار اطلاعات بر اساس معیارهای بدست آمده از خود اطلاعات دارند و یا با استفاده از قوانین حاکم بر داده ها مثل سازگاری منطقی داده ها به ارزیابی کیفیت داده ها میپردازند. در این تحقیق تلاش بر ارائه روشی برای ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه با استفاده از خصوصیات قابل محاسبه از داده مکانی و بدون نیاز به مقایسه با اطلاعات مرجع گردیده است. این تحقیق با استفاده از خصوصیات قابل محاسبه از داده های موجود در شبکه راههای openstreetmap، به صورت خاص به تحلیل میزان دقت دسته بندی خیابان ها، به عنوان بخشی از دقت معنایی مربوط به شبکه راه ها، میپردازد. در این تحقیق از درخت تصمیم و شبکه عصبی با ساختار چند لایه برای یادگیری این خصوصیات استفاده گردید. برای تعیین میزان دقت دسته بندی بدست آمده، معیارهای دقت و بازخوانی برای هر روش محاسبه شد. درخت تصمیم با دقت وزن دار بدست آمده 84٫1٪ نشان دهنده یک مدل مناسب برای این روش است. این روش بر اساس اطلاعات قابل استخراج از داده ها استوار است و میتواند برای داده های هر شهر دیگری تعمیم و استفاده گردد.
similar resources
روشی برای اعتبارسنجی اطلاعات معابر در OSM بدون استفاده از اطلاعات مرجع و با استفاده از سایر اطلاعات OSM
کنترل و تضمین کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه یک از بزرگترین چالش های پیش روی این نوع از گردآوری اطلاعات مکانی است. روش های ارائه شده برای ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه به صورت کلی شامل دو رویکرد مقایسه این اطلاعات با یک مرجع معتبر و یا روش های بدون نیاز به مقایسه با مرجع معتبر میشود. روش های گروه اول نیازمند دسترسی به اطلاعات مرجع هستند که دسترسی به این اطلاعات همواره امکانپذیر نمی...
full textاستخراج مدل CityGML ساختمان ها در سطح 4 جزئیات از اطلاعات پایگاه داده داوطلبانه OSM
در سالهای اخیر، اطلاعات مکانی داوطلبانه به سرعت توسعه یافته و به عنوان منبع جدید و مهمی برای تامین اطلاعات مکانی مورد توجه قرار گرفته است. در آغاز، این اطلاعات فقط در دو بعد به اشتراک گذاشته میشدند؛ ولی با گذشت زمان، کاربران به جمعآوری و ثبت اطلاعات در بعد سوم نیز روی آوردند. OSM یکی از پروژههای مهم در زمینه اطلاعات مکانی داوطلبانه است که تاکنون برای استخراج مدل سهبعدی از اطلاعات آن تلاشه...
full textاستخراج مدل citygml ساختمان ها در سطح ۴ جزئیات از اطلاعات پایگاه داده داوطلبانه osm
در سالهای اخیر، اطلاعات مکانی داوطلبانه به سرعت توسعه یافته و به عنوان منبع جدید و مهمی برای تامین اطلاعات مکانی مورد توجه قرار گرفته است. در آغاز، این اطلاعات فقط در دو بعد به اشتراک گذاشته میشدند؛ ولی با گذشت زمان، کاربران به جمعآوری و ثبت اطلاعات در بعد سوم نیز روی آوردند. osm یکی از پروژههای مهم در زمینه اطلاعات مکانی داوطلبانه است که تاکنون برای استخراج مدل سهبعدی از اطلاعات آن تلاشه...
full textطراحی معماری یک عامل هوشمند تطبیقی برای جستجوی اطلاعات تجاری با استفاده از تئوری ترکیب اطلاعات
بی شک مساله بازیابی مناسب اطلاعات تجاری از اینترنت و سایر پایگاه های داده با مقیاس بزرگ و بسیار بزرگ از مهمترین مشکلات موجود بر سر راه استفاده ی بهینه از این منابع اطلاعاتی می باشد. دانشمندان علوم ارتباطی توسعه تجارت الکترونیکی را از یکسو مرتبط به گسترش قابلیت های فناوری اطلاعات و از سوی دیگر وابسته به کاهش هزینه های مترتب به استفاده از این فناوری می دانند. در حال حاضر سرویس های زیادی برای جستج...
full textترکیب اندازه شبکه اطلاعات، روشی نوین برای ترکیب اطلاعات سنسوری
ترکیب اطلاعات سنسوری یکی از موضوعات مطرح پژوهشی در کاربردهای مختلف از جمله رباتیک است . در این مقاله مفهومی نوین برای تعمیم روش شناخته شده بیزین برای منابع مستقل اطلاعات معرفی میگردد. بدلیل تنوع وسیعی که در تعریف این اندازه وجود دارد فرمولهای متعددی برای ترکیب مقادیر احتمال مدل شده از عدم قطعیت موجود در اطلاعات سنسوری حاصل میشود. تطابق موجود بین رفتار روش ترکیب پیشنهادی با نتایجی که ذهن بشری ان...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱-۱۱
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023